人工智能和国家安全-经济影响和考虑

丹尼尔Faggella
头像

Daniel Faggella是Emerj的研究主管。在联合国、世界银行、国际刑警组织和领先企业的呼吁下,丹尼尔是一名在全球广受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

人工智能和国家安全经济影响和考虑@ 2X

2017年7月,中国国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,概述China’s strategy to build a US$150 billion Chinese AI industry in a few short years, and to become the leading nation in AI by the year 2030. Other nations followed suit quickly with national AI strategies of their own – with the US trailing behind by nearly two years before developing a这是一项类似人工智能的举措提出了2021年预算对于美国国家安全预算为7.400亿美元 - 有数十亿美元专门用于AI专门(学习更多:美国公共部门AI机会报告).

AI应用在许多人的技术发展方向上发挥着相当大的作用国防部门,特别是在监督,智力聚集,侦察,后勤,指挥和控制,网络空间和信息运营 - 但是AI对国家安全的相关性与其对经济的影响同样多,因为它是为了防御本身。

Faggella Unicri.
在Unicri / Shanghai国际学习院校人工智能 - 重塑国家安全, 2018年12月。

本文基于我在Unicri / Shangshi Ochsitute的国际学习活动的演讲人工智能 - 重塑国家安全-在上海举行。

虽然我无法公开将我的完整幻灯片甲板嵌入到那篇文章中,但我能够分享我的谈话中的一些关键思想 - 以专注于AI失业和国防影响。

注意:具有明确享受防御的读者享有防御的兴趣可能会享受我们的覆盖范围防御和军队的AI

在本文中,我们将讨论就业自动化对国家经济的影响,我们将讨论一些特定的行业和业务流程,这些行业和业务流程可能比其他行业和业务流程为自动化,我们将为政策制定者和商业领导者推荐一些后续步骤要考虑。

3 C的工作自动化:上下文,连接,协调

然而,笼统地说,人工智能和自动化只会夺走人类的工作。有很多新角色将创建,因为AI开始跨行业增殖。也就是说,许多AI专家都同意就业自动化是未来20年人工智能面临的最大风险- 而是唯一的原因,它应该是发达国家的国家安全雷达。

有些工作比其他工作更容易自动化,有一个框架来理解哪些工作风险更大是很重要的。

Emerj.com进行了两年的一对一的访谈与不同行业的AI领导人以及销售和向这些部门提供人工智能的人。该研究揭示了由于AI而似乎被消除(或最消除)的工作类型的常见模式。

我们将从第一个C,“上下文”开始:

1 -上下文

背景是指完成一项工作所需的胜任能力的数量。这可以说是工作中最重要的方面,决定了自动化的影响程度。

低背景的工作,或那些涉及非常有限的能力的工作是最容易自动化的。这些“可自动化”的工作有三个共同点:

  • 非常可预测输入
  • 非常可预测工作步骤, 和
  • 非常可预测输出

这些动态可能出现在蓝领和白领职位上。

蓝领低中:W.在装配线上焊接。

这通常是非常低的上下文,因为它涉及以非常精细的方式操纵机械和部件。焊工将在任何时间焦点的任何时间都在做同样的设置,时序和方向决定的死记硬背。因为工作是可重复和可预测的,所以它将有资格成为低背景工作,以及自动化。

蓝领高中:水管工。

但是,并非所有蓝领工作都会有资格作为低背景。一个例子是管道,这是可争议的高中工作。管道工人们严重依赖围绕问题的情况妥善处理工作。

例如,如果地下室因水管破裂而被洪水淹没,水管工就需要具备社交技能,与房主或建筑监理人交谈,并询问相关问题,以诊断洪水的原因。管道破裂可能是由于最近的冷尖峰,也可能是由于安装不当。

熟练的水管工会知道如何从当前问题开始思考,以应用正确的解决方案。这需要更多的抽象思想,而不是一些工作的传送带焊接工作是必要的,即使工作支付大致相同。因此,管道工作不是可重复或可预测的工作,因此它不易自动化。

白领低中:保险承销。

保险承保这可能是低背景白领工作的一个例子。通常,这将涉及对保险计划的请求,该请求将通过一组静态的标准来匹配请求并选择最合适的计划。输入是可重复的,决策是可预测的,并且在每个实例中都经过相同的工作流。在这种情况下,保险承保工作在未来五年内面临自动化的风险。

白领高中:采购管理。

另一方面,采购管理属于高语境工作。采购经理需要熟悉供应商公司,以有效地与他们进行交易和谈判。他或她还需要根据公司即将出台的计划来评估库存水平,以便做出更好的预测。

采购经理还需要能够对各种情况作出反应,例如在常规供应商不能交货时找到一个备用供应商。

采购经理和水管管理器需要多种竞争力在没有简单的输入和输出中的复杂情况下运行。随着工作需要高中,这些是目前没有自动化风险的工作。

然而,传送带焊工和保险承保人将从事低背景工作。这使得它们容易受到自动化的影响。

2 -连接

连接是指与人交际水平有关的能力,以同情和调整他人的情绪。一些工作需要很少或根本没有与他人进行联系来执行任务,这些工作将是低连接工作。没有这种个人连接,其他工作将是不可能的,并且将是高连接工作。

涉及高连接的工作有一个共同的一个因素:

  • 人际交往能力对工作的成功至关重要

低连接工作

一种低连接工作的例子是几乎任何装配线上的工人,甚至是软件工程师。一般来说,这些工作不需要任何同理心或人际关系来执行。制造或工程经理和招聘人员可能需要这些技能,但一线工人可能需要的很少。软件工程师可能有必要参加偶尔的会议,但除此之外,这些工作人员只是完成工作。

高连接工作

对于高连接工作,一个很好的例子是小学老师的榜样。虽然机器可以展示课堂并教育孩子数学和阅读,但他们还没有能够与学生建立个人联系。研究同理心和人际关系对学习有直接影响,尤其是对小孩子。

销售人员也需要在个人层面建立联系的能力来完成他们的工作。他们需要说服和说服消费者来完成交易,所以对他们来说,阅读非语言线索或识别语调的细微变化来弄清楚如何让交易达到理想的结果是很重要的。高连接的工作需要不固定的、直觉的人际技能。

在某些情况下,人们需要与他们的服务提供商产生个人联系,而在其他情况下则不然。因此,低连接要求的工作更容易实现自动化。

3 - 协调

协调是指与团队和资源合作以实现目标的能力。它还需要人际关系技巧,但与连接的程度相同。

协调是人类互动中较少涉及情感的一个方面。它需要更多的大脑反应来与其他工人一起完成一项任务。低协调性的工作通常不需要与其他工人一起工作。高度协调的工作需要一组工作人员对多个任务进行持续的协调。

低的协调工作

低协调工作的一个很好的例子是护士。一般来说,护士会自己执行任务,而不需要与别人协调。这可能涉及很多联系,但不涉及协调。

同样的事情可能适用于软件程序员或工程师。虽然这些情况下有很多创造性工作并涉及重要背景,但工作本身不需要保守业务的资源。

这并不是说具有低协调的所有工作都是自动化的。但是,这是沿这种方向的一步。

高的协调工作

需要高度协调的工作包括销售经理和首席技术官。在这两种情况下,工作都需要与团队成员进行广泛的协调。销售经理不只是出去做销售。他或她决定雇用销售人员的数量,如何建立委托程序,以及如何激励个人。

首席技术官在开发或使用技术时为下属提供指导,并确定培训要求,以最大限度地利用公司资源,实现目标。准确地说,销售经理和首席技术官是为协调而活的。

在大多数情况下,协调是一个复杂的任务。涉及自动化对工作市场的影响时,由于其复杂程度,协调可能比连接更高。

我在2018年罗德岛大学的TEDx演讲中更深入地讨论了背景、联系和协调:

值得注意的是,没有一个因素(其中一个3CS)预测了作业的自动化能力。通常情况下,作业需要较少的上下文,连接和协调,所需的自动化越多 - 但如果上下文或协调很高,则需要几乎没有连接的工作可能仍然是人类依赖性的。

关于人际技能和自动化的说明

工作自动化的3c一般描述了最不可能不受自动化影响的工作类型。换句话说,那些从事需要高度上下文、联系和协调的工作的人可能不会被自动化所影响。

事实上,它甚至可能只需要一个三个因素,使其在这种要求中以人工智能自动化非常挑战,这是非常高的。那么,它可能看起来那么需要人们技能的工作是安全的自动化。但是,这不一定是这种情况。

例如,客户服务代表每天使用大量的人技能。对于数百万个结账员和收银员来说,这可能是真的。

虽然人们的技能可能会参与这些工作,但它们可能仍然有自动化风险,部分原因是因为连接对这些角色不重要。当另一端的人令人愉快时,它可能会改善客户服务或结账体验,但这不是消费者的目标。

AI供电的Chatbot或自动结账系统也可以执行作业。事实上,今天很多人都没有问题处理简单的客户服务顾虑的聊天障碍,并且由于等待时间和更简单的交互而有些甚至更喜欢它。

换句话说,如果联系和/或协调绝对是工作的要求,那么自动化这些职位就更具挑战性。基于协调和连接的工作相对安全,不受自动化的影响,但是对于工作来说,连接和连接是理想的,但不是必须的,不太安全。

这一区别适用于大多数行业和部门,也适用于大多数国家,尽管如下一节所讨论的,存在一些差异。

特定部门的AI和自动化影响

AI对特定部门的影响农业银行业, 和零售应基于各种变量,预计会因国家/地区而异:

  • 流程/管理规范
  • 与其他国家的贸易协定
  • 教育系统和相对人工智能人才密度
  • AI / Tech采用的时间表
  • 人工成本(成本高=自动化激励高,成本低=自动化激励低)

AI和自动化的部门特定影响因国家而异,因为它们在剧中有不同的力量。例如,农业可能具有不同的流程,管理和产品。克罗地亚与中国或美国相比。与其他国家,劳动力成本和技术采用的贸易协定也将发挥作用。在克罗地亚,由于劳动力成本高,可能会采用自动化。

概括AI和自动化在任何领域的影响都是非常具有挑战性和虚伪的。任何这样宽泛的描述都是误导性的。实际情况要复杂得多。

在任何给定的空间,人工智能和自动化的采用程度都会不同,在不同的政治和经济条件下,人工智能能力的重点也会不同。为了说明这一点,最近有一个研究是关于人工智能在公共医疗领域的应用世界银行表明,不同国家的AI集成根据其当前的需求和可用资源而广泛变化。

也就是说,在美国的广泛研究专注于公共医疗保健以外的部门。根据麦肯锡的研究,以下各个部门在近期的自动化成熟:

  • 住宿和餐饮服务
  • 制造业
  • 农业
  • 运输和仓储
  • 零售
麦肯锡AI失业
来源:麦肯锡

Bloomberg Research确定了最高风险的特定工作:

  • 收银员
  • 服务员
  • 零售销售人员
  • 销售代表
彭博可失去失业
来源:彭博

该研究表明,在自动化潜力方面,在住宿和食品服务和制造业方面需要进行身体工作的工作。Covid-19肯定没有在这些部门更容易地让事情变得更容易,我们期待食品服务AI /自动化在我们退出经济肿瘤的情况下,在未来两年内踢成更高的装备。

这代表了当前劳动力在这些部门的大部分。这很有用,即使只代表美国的情况,因为它指出了这些部门的风险程度。

根据我们自己的跨行业访谈在EMERJ,有可能在医疗保健,金融和重工业等主要部门自动化的工作类型的相对可预测的工作模式:

  • 数据输入和基本数据操作角色-目前大部分业务由业务流程外包(BPO)公司处理。
  • 低语境客户服务和销售启用角色—例如,最低级的电话中心角色。
  • 非常写的加工工作-保险承保人,贷款承销,处理发票,一些手工记账工作
  • 搜索和发现助手-律师助理及其他行业的同等人员

这些低背景的工作(以及类似的工作)在短期内极有可能实现自动化。值得注意的是,该研究主要针对大型企业和B2B公司,如IBM、通用电气和通用汽车。

然而,许多企业的大量比例雇用人们在相对接近的术语中使用高自动化潜力进行纯粹的客户面对和入门级工作。任何涉及复古处理文书工作和死记硬背的工作将最终使自动化方式 - 随着人类技能越来越朝着背景中的复杂性更高。

自动化规划和准备

人工智能在印度
阅读我们全文中为印度AI经济竞争力的建议:印度人工智能 - 机遇,风险和未来的潜力

考虑到自动化对某些工作来说可能是不可避免的,确定相关部门将是重要的。

1 - 国家安全利益的关键产业

第一步是评估国家安全或国际经济竞争力的重要行业及其在未来10年内的增长潜力。

我们认为,对于政策制定者来说,识别在重要方面与国家安全重叠和交叉的行业,或涉及可能用于国防和某些安全目标的技术的部门,是至关重要的。这是相关的,因为基于人工智能的技术和开发主要是一个商业企业。可能会有一幅转化技术在移动,零售和其他用于防御的其他空间(请参阅我们的全文,用于防御的双用AI应用:武器化人工智能-关键的双重用途应用).

2 - 自动化的行业和工作流程

下一步是确定可能是最自动化的工作的进程和方面,基本上工作缺少三个CS。

例如,农业部门可能会受益于自动化种子,除草或收集作物的任务。在服务部门,自动化可能适用于客户服务或死记书文书工作处理。在制造业中,自动化将最有可能在装配工作和某种程度上维护工作。

我们希望经济合作与发展组织(OECD)或世界银行(World Bank)等组织能够跟踪有关就业自动化的国际趋势,并帮助制定一套政策制定者的剧本。一个国家几乎不可能准确掌握不同行业和国家的工作性质变化和自动化进展情况,我们认为这是政府间组织的一个重要机会。

我很自豪能够参与经合组织在他们的AI政策观测所发展中 - 您可以了解更多关于AT的资源oecd.ai.

3 -建立数据主导的路径

我很受欢迎人工智能电源文章标题为数据的优势包含一个非常重要的动态。这个想法在2017年出现在一系列采访Silicon Valley Investors他们自然希望投资那些最有可能成为行业领先巨头的公司(“下一个谷歌”或“下一个Facebook”)。这种动态可以这样解释:

数据优势是如何发挥作用的

  1. 获得更多用户,客户或安装
  2. 这将导致更多数据
  3. 更多的数据导致更多学习和更多人工智能应用
  4. 更多的学习和更多的人工智能应用导致更好的产品
  5. 一种更好的产品,广为人知的导致获取更多用户
  6. 这将导致更多数据
  7. (等等等等……)

简而言之:

更多用户、客户、安装>>更多数据>>更多AI能力>>更好的产品>>更多用户、客户、安装>

人工智能、经济防御和竞争问题的核心是一个被称为专有数据羽流的概念(我在研究过程中引用了这句话)这是对风险投资家本·纳拉辛的采访).

当公司在收集专有的高价值数据并不断利用它时持续可防力,它可能会垄断市场,很多谷歌与互联网搜索所做的方式,或者Facebook为社交媒体或亚马逊完成了一般电子商务。

相同的动态可以在国家一级应用于国家水平 - 国家在国家进入和商业流程中获得最多获得和专业知识的行业和业务流程。

在我们对印度的AI生态系统的市场研究中,我们认为印度应该利用其作为“世界后台”的地位 - 以及更多的业务流程外包和IT服务致力于高价值AI应用,而不仅仅是低成本的劳动力。

几乎任何国家都可以通过相同的数据主导动态思考,并考虑它可以用来提供最重要的部门的政策和激励,其中最佳的成长机会 - 并且具有全球竞争性AI生态系统的突出地位。

战略领袖的艾

AI机会景观是Emerj人工智能研究的旗舰市场研究服务。欧洲杯网投网址它是唯一旨在映射私营部门AI生态系统的全面市场研究服务,以及各国政府和全球组织的已知AI部署 - 通过ROI,易于部署和其他战略因素的证据进行排名和评分AI应用。

您是否正在开发AI策略,或试图为您的组织提供最佳近期ROI的AI应用程序?观看我们在这里的AI机会景观服务的2分钟视频

标题图像信用:Unicri / James Hardy

保持在AI曲线的前面

发现在业务未来将赢家分开获奖者的关键AI趋势和应用程序。

订阅《人工智能优势》通讯:

" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Thanks - check your inbox for a confirmation email">
" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Error - There was some problem.">
订阅
订阅镜像
保持在机器学习曲线的前面

加入超过20,000名以上的可调性的商业领袖,并收到每周提供的最新的AI研究和趋势。

感谢您订阅EMERJ“AI Advantage”时事通讯,请检查您的电子邮件收件箱进行确认。