Apple的人工智能 - 两个当前应用

梅根贾雷尔
《阿凡达》

Megan担任Emerj的出版业务经理,目前正在巴黎参加美国大学,在那里她正在追求全球通信和国际业务管理学位。

Ai在苹果

由Steve Jobs,Ronald Wayne和Steve Wozniak于1976年创立,苹果是一家专门从事消费者设备,软件和在线服务的全球技术公司。

截至2021年,Apple是世界上最有价值的公司和全球最大的收入技术公司,以及2740亿美元的销售额2020年,它也是世界上最有利可图的公司。

该公司表示,“超过10万名员工致力于制造地球上最好的产品,让世界变得比(他们)发现的更美好”。苹果公司以其“在iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Airpods等设备上的创新”而闻名,这些设备都使用特定的软件平台,比如iPhone上的iOS, Mac电脑和笔记本电脑上的macOS。

在本文中,我们将探讨苹果的两个独立的ai相关应用程序:

  • Siri-苹果的人工智能助手,可在苹果设备上使用,旨在帮助用户快速完成日常任务
  • 智能HDR和深度融合照片- 查看其最新设备的Apple的机器学习动力图像处理系统

Siri语音助理

Siri,这第一个虚拟个人助理这是SRI数十年人工智能研究的成果。欧洲杯网投网址这款认知助理是与瑞士理工学院EPFL合作开发的,是sri领导的“学习与组织认知助理(CALO)”项目的一部分,该项目隶属于美国国防部高级研究计划局的“个性化学习助理(PAL)”项目,该项目是美国历史上最知名的人工智能项目。

2007年,SRI成立了Siri,Inc。将技术提供给公众,在两轮资金中收到2400万美元。Siri于2010年4月由Apple购买,并作为2011年10月苹果iPhone 4s的综合特征首次亮相。

作为人工智能助手,Siri是基于结合了语音识别和自然语言处理(NLP)的大规模机器学习算法构建的。语音识别包括将人类语言翻译成书面语言,而NLP算法旨在破译用户所说的话的意图。

Apple的Siri团队解释了在一篇文章中Siri如何通过“Hey Siri”命令检测用户的查询:

一个非常小的语音识别器一直在运行,只听这两个单词。当它检测到“嗨,Siri”时,Siri的其余部分将以下语音作为命令或查询进行解析。“Hey Siri”探测器使用深度神经网络(DNN)将你每时每刻的声音模式转换成语音的概率分布。然后,它使用一个时间整合过程来计算一个信心分数,即你说出的短语是“嗨,Siri”。如果分数足够高,Siri就会醒来。

Ai在苹果
这是一张简单的信息图表,解释了iPhone上的Hey Siri流程。来源:苹果。

该团队还详细介绍了他们如何通过为“嘿Siri”短语创建特定于语言的语音规范来培训此模型。对于某种语言,这意味着使用不同的区域发音培训。短语发音方式的重要性是短语中的每个语音符号被分类为三个声音,每个音阶每个都具有来自声学模型的相应输出。

全球开发者大会(WWDC)2020年,Siri数据科学与工程总监雅艾尔·加藤(Yael Garten)称,Siri每月处理250亿次请求。

我们的第二项研究无法确定苹果公司因为Siri或Siri软件的升级而销售了更多产品的实质性支持。

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智能HDR和深融合相片

随着2018年iPhone 11的发布,苹果推出了它的聪明的HDR.照片模式。一年后,该公司宣布升级为智能HDR拍照模式,并推出了名为深度融合(Deep Fusion)的新图像处理系统。

Ai在苹果
Phil Schiller,Apple Sullow解释智能HDR在WWDC 2018年。来源:苹果。

在2018年全球开发者大会上,Phil Schiller介绍并解释了智能HDR照片的工作原理:

一年后,公司宣布推出其新闻应用机器学习通过A13仿生芯片的神经发动机。席勒说,

它在按快门按钮之前拍摄九个图像,它已经拍摄了四个短图像,四个次要图像。当按下快门按钮时,需要一个长时间曝光。然后在一秒钟内,神经发动机分析了长短图像的uvzed组合,挑选了它们中最好的,选择所有像素,并通过像素的像素,通过2400万像素来优化细节和低噪音......它是计算摄影疯狂科学。

Although our secondary research did find support for the claim that camera or image quality was one of the top influencing factors for young consumers deciding on a smartphone, it was overall unable to identify substantial evidence that Apple’s product sales have been impacted as a result of these camera and photo processing upgrades. But, given the overall impact of the camera quality on the smartphone market, this appears to be an important innovation, and we can expect camera quality to be a continuing point of competition between major smartphone brands into the future.

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