沃尔玛的AI - 与亚马逊的比较,以及两个独特的用例

瑞安欧文
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Ryan Owen拥有南卡罗来纳大学的MBA,拥有丰富的金融服务经验,拥有自由方的共同,阳光生活和其他金融公司。Ryan为Emerj的社论和客户内容写作和编辑AI产业趋势和使用情况。

沃尔玛的AI.

Sam Walton于1962年在Rogers的第一个沃尔玛开设了他的第一个沃尔玛,于1962年在七十六英里在路上跑了十二年的成功。沃尔顿以零售价值和优质的服务成功的想法创建了他的公司。他的竞争对手认为他的想法注定要失败。今天,近六十年后,沃尔玛将自己转变为一家跨国公司超冠,其作为2020年的总销售额排名为美国最大的公司,据财富500强

今天,着名的跨国零售公司是世界上最大的收入和最大的私人雇主。沃尔顿家族仍然拥有和控制,自1972年以来一直在纽约证券交易所公开交易。

在本文中,我们将使用其主要数字竞争对手,亚马逊进行比较沃尔玛,并探索今天沃尔玛部署的两个独特的AI使用案例。

我们将这篇文章分成四个部分:

  • 沃尔玛与亚马逊
  • 沃尔玛向电子商务过渡
  • 用例1 - 杂货订单的项目替换
  • 用例2 - 远程配件房

沃尔玛和亚马逊——性能和人工智能应用的比较

虽然沃尔玛持有该国成为该国最大的公司2020年收入超过5590亿美元的国家,亚马逊,其首席和即将到来的竞争对手,很快就结束了。亚马逊的2020年收入总计3860亿美元。

这两家公司在增长方面存在显著差异。2010年,亚马逊的营收为34.61美元(不到2020年营收的10%),沃尔玛的营收为404.74美元(占2020年营收的72%)。因此,亚马逊的市值为1.56万亿美元(占营收的400%以上),而沃尔玛的市值为3820亿美元(占营收的68%)。但收入增长只是市场份额差距的一部分,技术采用和创新是另一部分。

在华盛顿的贝尔维尤(Bellevue),有一家全尺寸的杂货店,顾客可以在那里“一走了之”。每天从早上7点到晚上10点,你可以从货架上拿水果、蔬菜、肉类和熟食,走到商店的前面,不用排队结账。们很乐意报告节省时间......并减少与他人的联系。

这家商店不是沃尔玛超市。这是亚马逊生鲜。第一家亚马逊生鲜店于2020年8月在华盛顿贝尔维尤开业。自那以后,该连锁店在加州、伊利诺伊州、弗吉尼亚州和华盛顿特区又开设了14家分店。

沃尔玛的杂货店还没有赶上。而沃尔玛优惠链条尚未结束自助结账,提货和交付(当然,传统的人员结账),该链尚未带来计算机视觉,深度学习和传感器融合所承诺的所有创新,以至于其结账过程。为什么?

在许多方面,沃尔玛在1962年的阿肯色州的砂浆诞生已经延长了21岁的AI世界的道路英石世纪。为沃尔玛,沃尔玛在2017年和2018年在125家商店获得了“扫描&go”计划。当它三年前取消了该计划时,沃尔玛要求授权客户通过智能手机扫描自己的物品从未真正捕获过。

之后,在2019年全国零售联合会的大秀,沃尔玛evp和CTO杰里米国王继续前进对于计算机愿景“非常兴奋”以及它在“未来几年”中所承诺的。

快进到2021年,Scan-and-Go功能又回来了,沃尔玛+支付会员费的会员都可以使用。虽然这是利用计算机视觉前景的一种方式,但消费者仍然需要用智能手机的摄像头扫描每件商品。这似乎没有那么有未来感,比如说,你走出一家商店,把所有的钱都付清了。

沃尔玛向电子商务过渡

沃尔玛在数字成熟度下落后的亚马逊,正试图将其近60年的砂浆成功造成新的几十年和技术。

沃尔玛一直是消费品的主要批评者,这是一个非常长的时间,但它到AI的道路并不总是顺利。现在,它开始抓住AI可以带到其商业模式的价值。

在关于战略风险的10-K讨论中,沃尔玛认识到未能跟上技术投资的潜在陷阱,以及未能及时或有效地回应消费者的趋势和偏好。沃尔玛在其最新的10-K风险因素1A中明确指出了这些风险。

“零售业继续迅速发展,消费者越来越多地拥抱数字购物,”沃尔玛写道。“因此,通过数字平台发生的总消费支出的部分正在增加,这一增加的步伐可能会继续加速。”

由大流行支出刺激,2020年,沃尔玛的电子商务销售额增长了近80%是一个统计数据,为亚马逊未来的数字投资很好。沃尔玛通过探索AI为批量销售消费品业务的创新提供了一些可见的投资。下面,我们探索沃尔玛与亚马逊之间的竞争以及沃尔玛的两个重要的AI相关举措以及他们为连锁客户解决的问题。

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用例1 - 杂货订单的项目替换

我们许多人都去过那里。你在网上订购食品杂货。你提交订单并付款。然后,当你到商店取货时,店员会给你一份替换品的清单。有时候,只是一个品牌的鸡蛋换了另一个品牌。偶尔,你会发现你运气不太好:你会在周二晚上做墨西哥卷饼。

意外的替换导致负面客户体验 - 沃尔玛的竞争对手或市场份额(比如亚马逊等竞争对手)。

沃尔玛希望当您所要求的物品不在货架上时,员工们更容易决定正确的替代品 - 及时创新在Covid-19大流行期间在线杂货店购物的需求。

“如何替换的决定是复杂的,而且对每个客户都非常个性化。如果做出了错误的选择,就会对客户满意度产生负面影响,并增加成本。”写道沃尔玛全球技术执行副总裁Srini Venkatean于6月24日,2021年沃尔玛的网站。

沃尔玛称其商品替代解决方案包含了深度学习人工智能,可以评估数百个变量,比如:

  • 品牌和价格
  • 个人客户偏好
  • 当前的库存水平
  • 汇总购物者需求
沃尔玛AI产品替代
来源:沃尔玛。

然后解决方案与客户实时通信,要求他们批准或拒绝物品替代。如果客户将替换归结,则会提示他们提供原因。然后将这些数据反馈回解决方案的数据集,并用于通知其算法并提高未来的建议。

该解决方案还有助于沃尔玛的员工。它的AI向个人购物者提供了通知的替换,因为它们导航沃尔玛的商店来完成购物者的订单,它也告诉他们在哪里可以在商店找到该物品,使其订单履行更高效。

在实施这种支持AI的替代解决方案之后,沃尔玛要求客户接受替代的替代量增加到超过95%。我们可以估计这一声称的接受改善将有助于提高沃尔玛的客户满意度,并帮助公司保持市场份额。沃尔玛没有列出替换的前后接受率。

用例2 - 远程配件房

当你在线购买衣服时,很难知道他们会如何看待和适应。除此之外,购物者会导航运费和退货政策的复杂性。即使在网络互动最近对我们生活的新的和令人惊讶的方面移动的世界中,亲自购买的衣服的舒适仍然存在,如果只是因为拟合房间在购买新衣服之前回答了许多人。

对零售商来说,不合身服装的退货会给原本健康的销售带来真正的下行压力。Happy Returns联合创始人兼首席执行官大卫•索比表示,网上购买的商品有40%会被退货CNBC.在2019年的采访中。这意味着真正的资金,将沃尔玛的P&L降低净销售以及零售巨头必须吸收的其他加工和处理费用。

进入沃尔玛的AI愿望。5月,沃尔玛宣布Zeekit是一家以色列公司,该公司将虚拟试穿衣服变成一种有趣的社交体验。当Zeekit的解决方案在Walmart.com上上线时,顾客将上传他们的照片,选择一个最能代表他们身高、体型和肤色的模特,然后虚拟试穿衣服。这个解决方案还能让他们与朋友分享照片——就像让一个值得信赖的顾问站在试衣间门外,给他们竖大拇指或竖大拇指。

Zeekit在《早安美国》(Good Morning America)上的一分钟短片强调了这款应用的基本功能和用户体验:

它是如何工作的?深夜技术突破了成千上万的部分 - 既有人和衣服的形象。然后重新组合它们以近似衣服在磨损时的样子。技术还可以帮助购物者可视化配对时会出现不同的衣服。

作为收购的一部分,Zeekit的首席执行官,CTO和研发的VP将加入Walmart团队,为消费品巨头带来丰富的AI,计算机愿景和实时图像技术。

公告后只需两个月,为沃尔玛的客户满意度或其底线引用速度为时尚早。但是,如果远程配件房间可以帮助建立消费者信心,在他们将物品添加到购物车之前,可以帮助减少沃尔玛等零售商的回报和补货费用。

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