AI为IT服务公司 - 备份,恢复和网络安全

枪阿巴迪奥
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Millicent是Emerj的作家和研究员,在传统新闻和学术研究中具有职业生涯的背景。

AI为IT服务公司 - 备份,恢复和网络安全

IT服务公司正在尽最大努力跟上变化的景观,因为AI开始主宰技术谈话。许多IT服务公司最近开始了品牌作为AI公司没有必要的人才来备份他们的索赔。实际上,许多旧的IT服务公司正在努力在机器学习中雇用博士毕业生谁宁愿在全球AI公司使用他们的技能集像谷歌和亚马逊一样。

虽然IT公司可能会难以为自己采购和保留AI人才,但它们肯定可以从AI功能中受益。有几家AI供应商为IT服务公司提供解决方案,特别是对于以下用例:

  • 数据备份和恢复
  • 网络安全

在本文中,我们将探讨这些公司提供的解决方案,以便在达到AI时为他们目前可能的事情提供商业领袖。我们将使用Commwaul的数据备份和恢复解决方案开始分析:

数据备份和恢复

CommVault.

CommVault.提供一个名为完整的备份和恢复的软件套件,它声称可以帮助IT服务公司和大型企业以优化的方式使用机器学习技术在云和用户数据存储库中进行保护,备份和恢复数据。

CommVault声称软件背后的机器学习模型在数百万个数据点上培训,例如性能统计,更改速率,访问速度和每次备份和恢复数据时的性能见解。然后,该数据将提供适当存储和恢复数据的基线。一旦数据被标记为反映这一点,就会通过软件的机器学习算法运行标记的数据。这将训练该算法来辨别1和0的序列和模式,即对人眼形成有关正确存储的数据的数据模式和特性。

然后,用户可以使用该软件根据从先前操作,备份和恢复收集的数据来分析和优化存储的数据,以提供所需的结果。

以下是一个简短的4:00分钟的视频,演示如何在CommVault中添加它作为云目标之前创建Microsoft Azure热存储帐户:

CommVault.声称有帮助Digital Tech Service Company UST全球优化25个国家开展业务的备份和恢复操作。在一个中央控制和接口下,UST全局需要重复和整合来自多个非异地虚拟机的数据。UST Global将CommVault的软件集成到其主要磁带的灾难恢复位置。根据案例研究,UST Global能够更快速地恢复数据并将数据丢失降低多达50兆字节,帮助它们节省成本并成熟其数据管理能力以获得竞争优势。

CommVault还列出了Dow Jones,Expert Se和Acens作为他们过去的一些客户。

Pavan BedAdala.是在CommVault的搜索/分析和机器学习/数据科学的工程领导和编码器。他拥有纽约大学的数据科学,财务,策略的硕士学位 - 伦纳德N.斯特恩斯特恩商学院。此前,BedAdala曾担任赛门铁克的副工程师。

闭规

闭规提供名为Backup软件的软件,它声称可以帮助托管服务提供商和IT公司优化数据备份和恢复,并使用机器学习技术保护它们免受勒索软件,包括预测分析

UnitRends声明安全性和IT管理员可以将软件集成为可以适合任何网络环境和平台的虚拟设备,包括物理和虚拟驱动器,云,Windows和Linux,并从一个用户界面运行它。

我们可以推断软件背后的机器学习模型在以前的赎金软件攻击中培训了许多备份和恢复数据的次数。然后将通过软件的机器学习算法运行数据。这将训练该算法来辨别哪些数据点与指示勒索软件攻击的随机文件更改相关。

然后,该软件将能够在可能发生赎金软件攻击时预测。它将使用带有警告图标的可疑活动备份备份,并通过仪表板和电子邮件提醒IT或安全管理员。这可能或可能不需要用户在预先将数据备份和恢复到软件时,以便用户上传有关其方法和行为的信息。

以下是一款简短的5分钟视频,演示了UnitRends的备份软件工作原理:

闭规声称有帮助Robinson Tech为其客户提供更高效和可靠的数据备份和恢复服务。Robinson Tech将UnitRends的软件集成到当前在另一个备份平台上的客户网站。根据案例研究,罗宾逊科技经历了备份和恢复过程的效率显着提高,从而节省成本,并花费更多的时间与客户“积极主动”。

UnitRends还将Fortech IT解决方案和联邦信用效果列为其过去的一些客户。

Akshitha muthivedy.是Uniterends的软件工程师。她拥有Stony Brook University的计算机科学大师。此前,Muthipreddy担任CA Technologies的高级研究助手。

网络安全

Logrhythm.

Logrhythm.提供称为NextGen Siem平台的软件,它声称它可以帮助IT服务提供商以及其他企业使用预测分析从安全威胁中识别,中等和恢复。该公司声称它可以使用称为威胁生命周期管理或TLM的检测和响应框架来帮助安全运营中心(SOC)。

Logrythm声称IT和安全专业人员可以使用自定义和配置防火墙和管理安全事件的脚本支持将安全平台集成到现有软件和系统中。

我们可以推断软件背后的机器学习模型在每个企业的日志和机器数据上培训,以及来自自定义网络和法医传感器的数据,如安全摄像头。然后,数据将通过软件的计算机学习算法进行分类,上下文化和标准化数据。这将训练该算法来辨别哪些数据点与正常活动相关,以及不同类型的潜在安全漏洞。

然后,该软件能够预测可能对数据和系统安全性威胁的事件和事件。这可能是或可能不需要用户在事先中将其与网络攻击和安全威胁的先前经验上传信息。

以下是一个简短的4分钟视频,演示了软件如何使用LogrythM的Smartresponse功能自动化案例:

Logrhythm.声称有帮助应对管理超过180台服务器和100个网络的安全问题,并跨其客户端北安普敦县的IT基础设施管理100个网络。增加的监管使其需要提供更有效的监控网络安全方法的客户。北安普顿县的条件索赔只有一个小的IT安全团队,必须监测超过2,200名员工的安全威胁。

通过自定义脚本来配置防火墙和日志安全事件,将整合Logrythm的软件进入Northampton County的IT基础架构。根据案例研究,条件能够在部署Logrythm软件后立即确定对IT基础设施的潜在安全威胁,也可以立即违反县信息安全政策。Conduent高级信息安全分析师Bob Mace状态Logrhythm的软件将SQL注入攻击达到90%。

Logrythm还列出了EPC,McColl零售集团和Sera-Brynn作为他们过去的一些客户。

菲尔村庄是Logrythm,Inc的联合创始人和首席科学家。他掌握了来自科罗拉多大学博尔德的物理学博士学位。此前,Villella作为新墨西哥大学的地表物理实验室担任研究员。

暗路

暗路提供一种名为DarkTrace Enterprise的软件,它声称在使用基于递归贝叶斯估计数学模型的适应时,它可以帮助检测和中和网络攻击威胁。

Darktrace声称安全专业人员可以将软件集成到企业中使用的任何现有设备和虚拟机网络,而无需在部署之前的任何数据上培训算法。该公司声称它通常只需要一个小时才能部署软件,并且不需要任何调谐或调整。该软件立即开始分析数据,并在小时内产生结果。

该公司规定了软件背后的机器学习模型不需要培训威胁或活动模式的历史数据,以确定潜在的威胁。该公司索赔其基于AI的企业免疫系统,如人体,因为它迭代地为网络中的每个点或设备学习“生命模式”。然后将通过软件的机器学习算法运行数据。这将训练该算法来辨别哪些数据点与网络中的正常模式相关,并识别和中和异常模式。

然后,当实时出现这些异常事件和模式时,该软件能够实时预测,并使用用于威胁通知的3D显示器来警告人类运营商称为威胁Visureizer。

暗路声称有帮助数字凭证管理公司羊皮纸从越来越快速移动和有针对性的网络攻击中保护大量批判性和敏感信息。羊皮纸将Darktrace的软件集成到其网络中,其中包括美国数千名中学和职业学校。根据案例研究,羊皮纸能够在部署Darktace Enterprise的一小时内完成其整个网络的完整画面,并迅速找到异常事件和活动模式。

DarkTrace还列出了Macom并将其作为其过去的一些客户。

杰克库存代尔是Darktrace的首席技术官。他拥有兰开斯特大学粒子物理学中的计算机科学学位。此前,Stockdale担任首席建筑师和Blinkx的研发主任,现在是节奏的PLC。

经典

经典提供一种名为“广泛的安全引擎”的软件,它声称可以通过识别使用预测分析的模式和活动来帮助企业从常规网络活动中对常规网络活动进行统治风险,以使用预测分析为“持续情境意识”。

经典声称用户可以将软件集成到物理,云或混合环境中的任何标准基础架构中。Versive Security Engine是一个仅限软件解决方案,它不需要额外的专有硬件。

该公司规定了软件背后的机器学习模型在来自客户的特定环境以及来自其他网络安全产品的数据的Netflow,Proxy和DNS数据上培训。然后将通过软件的机器学习算法运行数据。这将训练该算法来辨别到哪个数据点与自动为此特定环境的“正常”活动和模式相关的数据点,没有人为干扰或帮助。

然后,该软件能够预测可能属于网络安全或威胁程序的威胁类别的活动。该公司声称此功能可自动化数据的编译和分类,以查找异常或潜在的危险活动。这可能或可能不需要用户预先将关于他们的事务的信息上传到软件中。

以下是一个简短的1:00分钟的视频,演示了经典安全引擎的工作原理。

经典声称有帮助raiz Invest Limited以保护客户数据以及遵守澳大利亚证券交易所的规定。投资公司RAIZ将软件Versive安全引擎集成到其网络中,无需专有硬件。根据案例研究,raiz首席执行官和常规导演乔治卢卡斯认为,经典的安全引擎使公司能够满足客户和监管期望,因为该软件是在“网络安全的前沿”。

基于加拿大的安全公司Esentire于2018年10月收购了尚未公开的金额。一部分收购是保留经典CTO Duttin Rigg Hillard作为Esentire的首席技术官。该网站未列出任何经典安全引擎客户或提供任何案例研究。

Dustin HINHARD.是Esentire的首席技术官,现在是Esentire的一部分。他掌握了华盛顿大学的电气工程博士学位。此前,希拉德担任微软的高级科学家。

标题图像信用:扭矩

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