儿童人工智能玩具 - 当前产品和类别

尼科洛梅加
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Niccolo是EMERJ的内容作家和初级分析师,开发网上内容并帮助定量研究。他拥有艾默生学院的书面,文学和出版学士学位。

儿童人工智能玩具

商业界已经谈论人工智能好几年了,可以肯定地说,人工智能已经在诸如银行业务保险, 和制药政府领导者在围绕人工智能的能力,包括他们提供的可能性展开对话时,速度要慢得多军队和AI的伦理含义治理法制

综上所述,在过去十年的大部分时间里,大众一直在与人工智能进行互动,这要归功于科技巨头比如谷歌、Facebook、亚马逊和Netflix。人们已经习惯于精确的搜索引擎、新闻和社交提要,以及推荐发动机似乎让我们到了不可思议的程度。似乎普遍接受公众之间这些AI能力,因此它有意义机器学习会开始进入娱乐通过其他途径,即视频游戏和 - 这篇文章的焦点。

在本报告中,我们详细介绍了四家公司为使用各种人工智能和机器学习技术提供玩具,包括语音识别和机器视觉。我们还发现,其中一些玩具实际上允许用户自己编写代码。因此,我们将本文分为两部分:

  • 标准玩具与机器学习软件
  • 基于块的编码玩具

标准玩具与机器学习软件

球面

球面优惠星球大战BB-8机器人和力带配件它声称是否启用应用程序并对语音和动作命令做出响应使用自然语言处理姿态识别.这该产品还有黑色的BB-9E型号,以及使用相同技术但模仿R2D2的机器人。

Sphero的BB-8 Droid具有准确的迪士尼特征的动作和声音,它是建模的,并且是沿预定路径行进并探索其周围环境。通过星球大战应用程序,用户可以绘制Droid以遵循的路径,它将在与用户绘制的线相同的路径中旅行。它也可以遵循一部分的路径增强现实(AR)仿真,同时应用程序为用户提供显示。有多部《星球大战》电影的模拟场景供用户选择。然后,他们的移动设备会显示一段由电脑生成的第一人称视频,视频中机器人和其他角色一起表演了这个场景。这允许用户从机器人的“角度”体验场景,观察机器人的移动,探索真实世界,就像科幻小说的场景一样。

Sphero Star WATS Droids的配件是力带,一种腕带的腕带,检测手臂和手势以命令机器人并模拟“力”,这是星球战争特许经营的神奇能力。用户可以在他们面前伸出手来命令Droid向前移动,并且用户延伸手的速度将更快地移动。要使机器人背部,可以扭转手,并迅速使其手臂恢复,机器人会转身。如果用户让他们的手在他们身边休息,机器人会停止。

我们可以推断软件背后的机器学习模型训练成千上万的语音剪辑涉及口头命令的闪汗和迪士尼选择机器人接受用不同的口音和变调。这些剪辑会被贴上软件的短语和关键字要响应这些标记为剪辑然后将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法来辨别1和0的序列和模式,在人眼看来,这些序列和模式构成了声音属于一个口头命令是显示在用户的声音进入麦克风.在这种情况下,它是内置于运行星球大战应用程序的用户移动设备中的麦克风。

然后用户可以暴露软件声音和命令没有在《星球大战》应用上标注然后,软件背后的算法将能够确定如何响应命令或让用户知道它没有正确地听到命令. 那么系统呢使用与给定命令对应的操作响应用户的命令。

例如,用户可以使用声音暗示,例如“好BB-8”,以准备软件拍摄命令。然后,他们可以命令机器人“环顾四周”或“探索”,以便在地板或游乐区中自由地漫游。它将接受像“这是一个陷阱!”这样的语音命令。或者“逃跑!”作为一个信号转向另一个方向并快速留下其当前区域。这允许用户与自己的想象力使用机器人,可能会产生自己的场景。当他们想要停止播放或放弃机器人时,一个用户可以说,“去睡眠”将机器人放在睡眠模式下。

两个3分钟的视频演示BB-8和星球大战应用程序工作以及如何力乐队控制Droids:

球面拥有获得了1.19亿美元的风险投资,并获得了Grishin Productions和Mercato Partners的支持。

乔恩卡罗尔首席技术官球面拥有一个多发性硬化症电信科罗拉多大学博尔德. 以前,,卡罗尔担任SR.系统工程师Infomedia

Pullstring Inc.

拉链与Matter合作创建和提供Hello Barbie,它声称可以让孩子们与芭比角色进行互动对话使用自然语言处理

你好芭比娃娃使用Hello Barbie Mobile App连接到用户的Wi-Fi网络,允许它连接到PullString服务器并开始交互性。娃娃是与用户友好的谈话,所以孩子可以在与娃娃交谈时询问或回答问题。您好芭比娃娃会提出关于用户的朋友,家庭,家庭作业和职业愿望的问题,并节省了用户的回应,以更好地通知娃娃背后的自然语言处理模型。它还将响应用户的答案继续持续谈话,例如赞美他们的愿望成为厨师。

用户还可以玩Hello Barbie游戏,例如故事益智游戏,用户选择芭比娃娃将如何写故事。娃娃将为用户提供一个故事,并提示最终可能发生偏差,然后给用户选项填写故事的一个方面。例如,如果故事是在晚餐后准备睡觉,那么娃娃就可以在故事出现之前停止了晚餐。然后,娃娃将为用户提供“鱼,”肉面包“或”牛排“的选项。然后,用户告诉Hello Barbie他们希望包含在故事中的选项,娃娃的故事将包括用户的选择。

我们可以推断软件背后的机器学习模型首先培训了数十万相关的语音请求,例如关于朋友,学校,工作或芭比兴趣的问题在各种类型的人的各种口音和拐点中。然后,语音识别系统后面的机器学习算法将将这些语音请求转换为文本。然后,人类编辑将纠正转录并将编辑的文本送回机器学习算法。这将训练该算法识别并正确转录这些语音请求。

然后,需要对某些客户请求的适当响应培训机器学习模型。这将需要数千个文本对这些客户服务代理请求的响应。此文本数据将被标记为对用户问题或陈述的响应,并根据将提示单个响应的用户输入。例如,响应“是的,我在这里,”将被标记为用户要求的回应,“你好芭比娃娃,你在那里?”然后将通过软件的机器学习算法运行标记的文本数据。这将训练该算法来辨别人类可能解释为的文本链会话回应显示在短信中。

下面是一个很短的2- 致力于展示如何你好芭比娃娃作品

拉链提出4480万美元的风险投资,由Khosla Ventures和Greylock Partners支持。

马丁雷迪首席技术官拉链持有A.博士计算机科学爱丁堡大学. 以前,,担任首席执行官代码Reddy

基于块的编码玩具

anki.

anki.优惠一个叫做Cozmo的玩具机器人,它索赔了可以是一个教育工具儿童和机器学习学生除了娱乐价值。Cozmo使用机器愿景来识别和跟踪用户,其他人,狗和猫的面部运动。

Cozmo机器人有许多娱乐功能,孩子们可以观看或与之互动。例如,用户可以对机器人进行编程,让它在看到某个人的时候跳舞,或者让它穿过用家用物品搭建的迷宫。用户可以使用他们的平板电脑或智能手机使用Cozmo Code Lab应用程序为Cozmo编程。该应用程序包含一个简化的仪表板,可以为机器人编程,让孩子们按照他们想要的顺序组织动作或“块”。然后,Cozmo机器人可以按照“编码”的顺序执行这些动作。因此,如果用户想为机器人创造一个简单的舞蹈来表演,他们可以在代码实验室组织一系列动作,然后观看机器人表演。

如果舞蹈没有像用户期望的那样进行,他们可以回到Code Lab进行更改。以前从未编写过代码的孩子可以从Cozmo Code Lab的初学者“沙箱”级别开始,一旦他们变得更加熟练,他们可以升级到“构造器”级别。在这个层次上,用户可以用Cozmo创造更复杂的体验,比如在机器人的显示屏上玩一个小视频游戏。Cozmo代码实验室使用编程语言Scratch Blocks,这使得为儿童用户提供代码块和为成人用户提供完整的开发工具包成为可能。

除了代码实验室应用程序之外,Cozmo软件开发套件(SDK)也可用。SDK是一个基于Python的开源开发套件,包含低级别程序员的机器人和AI功能。Cozmo机器人的相机和面部识别功能允许SDK用户学习和实验机器视觉。它还具有广泛的连接与其他技术和智能设备,例如Google Assistant和Internet Internet(IoT)设备。例如SDK用户可以编程Cozmo机器人,以打开色调灯,显示和评估来自Fitbit的数据,或者当嵌套摄像机检测到移动时通知用户。这允许程序员探索Cozmo的实用程序,并在具有大量免费数据的平台上学习。

我们可以推断软件背后的机器学习模型训练成千上万的图片显示人、狗和猫的脸从不同的角度,在不同的照明条件下。这些图片会被贴上包含人,狗或猫面孔这些标记为图片然后将通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法来辨别1和0的序列和模式,在人眼看来,这些序列和模式构成了图像属于人脸人、狗或猫的脸是显示在来自摄像机的现场录像。在这种情况下,摄像机是在Cozmo机器人的前面

然后用户可以暴露软件面对面未使用Cozmo相机标记。然后,软件背后的算法将能够辨别脸是否属于狗,猫或人类. 那么系统呢让Cozmo机器人可以使用这些信息,当它遇到人类、狗或猫时,它可以根据用户的编程做出反应。例如,用户可以给机器人编程,让它在“看到”家里的狗时模仿狗的叫声,然后转过身来避免进一步的互动。

下面是一个很短的1- 致力于展示如何Cozmo代码实验室用来控制Cozmo机器人的动作

anki.拥有筹集了1.82亿美元的风险投资,由JP摩根大通协同委员会支持马克帕拉蒂奇首席技术官anki.持有A.博士机器人和机器学习卡内基梅隆. 以前,,Palatucci.担任A.博士学位英特尔

奇迹研讨会

奇迹研讨会优惠一个名为cue的支持的应用程序交互式机器人,它声称可以聊天并讲故事与用户使用自然语言处理

提示机器人可以由用户编码以使用移动应用程序对其环境中的对象进行对某些动作进行对对象作出反应,这使得块编码和基于文本的编码用于学习代码。与ANKI的COZMO机器人类似,块编码由序列中链接在一起的颜色编码块组织。每种颜色对应于一种类型的动作,例如在圆圈中滚动或从附近对象备份,并且序列从右向左执行。用户可以在此类块显示和基于传统文本的代码之间切换代码。但是,代码本身将与块相同的方式进行颜色编码。这是为了使年轻编码学生能够查看哪些书面代码对应于其所选操作。这可以帮助从块编码转换的人,更简单的儿童方法,完全编写他们的文本代码。

机器人还包含一个扬声器,用于播放机器人的语音和与用户“交互”。有四个化身可供选择,每个头像都有自己的语音和态度,这反映在他们的动作中以及他们如何在移动应用程序的聊天屏幕中响应。前部和背面有传感器,以监控机器人的靠近墙壁和其他物体。

CUE机器人的互动的核心是聊天移动应用程序的一部分。用户可以与他们选择的机器人选择的头像和游戏,如“去鱼”。它们还可以通过命令Chatbot来控制物理机器人,并且可能对其进行编码新命令。Chatbot还能够创建具有用户输入的故事,类似于MAD LIBS或类似的填充空白游戏。例如,Chatbot可以向用户询问故事的英雄的名称,以及名人,聊天栏将使用这些名称作为完成故事的字符。

我们可以推断这款软件背后的机器学习模型是在成千上万的电脑上训练出来的文本提示创建的Wonder Workshop和模拟用户的响应涉及提示机器人能够开箱即用的操作。这些包括填充空白的讲故事活动并避免进入物体。该文本数据将被标记根据每个命令的请求.然后将通过软件的机器学习算法运行标记的文本数据。这将训练该算法来辨别人类可能解释为的文本链书面命令或用户输入显示在短信中。

然后,用户可以向Chatbot留言,并且软件背后的算法将能够对其进行分类信息作为用于执行某个操作的命令或用于交互活动的用户输入.Chatbot可能会出现一个置信区间,就可以正确分类信息.它也将被编程为根据该置信区间进行两次操作。高于一定百分比,Chatbot将向用户发送适当的响应。在一定百分比下,ChatboT会响应提示重复或重述消息。

我们找不到演示视频,显示软件的背后神奇工作室的Cue机器人作品。奇迹研讨会拥有获得了7830万美元的风险投资,并得到了CRV和WI Harper Group的支持。

Vikas Gupta.首席执行官奇迹研讨会拥有一个多发性硬化症计算机科学格鲁吉亚理工学院. 以前,,古普塔担任消费者支付负责人谷歌


标题图像信用:边缘

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