澳大利亚最大的银行之一统一了他们的AI努力

丹尼尔Faggella.
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Daniel Faggella是Emerj研究的首脑。丹尼尔呼吁由联合国,世界银行,国际刑警组织和龙头企业,丹尼尔是AI对商业和政府领导者竞争战略影响的全球追捧。

统一AI举措并专注于影响

以下是Emerj的AI机会景观研究的案例研究。要了解更多关于如何帮助公司开发获胜的AI战略并确定最高投资回报率申请的信息,观看我们AI机会景观研究的两分钟视频摘要

问题

该银行有许多分散的AI项目,但挣扎着:

  • 许多努力重复
  • 没有强大的ai基础
  • 没有一致,明智的计划首先投资

客户意识到他们正在浪费资金和时间在项目上,而不会在一些可能真正部署或提供价值的关键项目中正确投资。

通过持续不同部门试图采用自己的AI,公司对AI所需的数据基础设施和团队动态的基本变化,并无法将其概念验证的想法进行了态度。

客观的

为了制定一致的计划组织公司范围的AI努力,银行希望强烈了解其他顶级银行投资的地方,并且可以实现近期投资回报率的地方。

EMERJ方法

提供了对供应商和银行企业AI景观的评分和分类数据和分析,专注于美国七大银行。EMERJ简化了银行AI应用程序进入商业职能类别(即客户服务,欺诈,网络安全),AI功能(会话接口,预测和预测等) - 以及通过Emerj专有的AI记分卡(包括)(包括)的所有应用程序和应用类别进行评分易于部署ROI的证据收养水平, 和更多。

在三个关键领域建议公司:

  • 首先,识别银行业最大近期和长期投资回报率的领域
  • 其次,将已知的ROI区域与客户的当前数据资产和关键战略举措进行比较,以找到重叠领域
  • 第三,我们以新的优先顺序排序当前和近期AI项目,为近期价值,长期价值和公司资源和优先事项进行修理

通过在银行机会景观服务中持续访问Emerj的AI,该公司仍然迅速迅速获得最新的市场发展,现在统一其促进其最大承诺领域的AI战略。

结果

该银行能够快速,一致,数据支持的决定,并致力于侧重于数据基础设施和能力建设。该银行使用Emerj的AI在银行机会景观中作为识别和得分倡议和供应商的框架。

EMERJ的AI在银行机会景观提供了业务功能和应用类别的框架,以促进执行级谈话,以及全面和得分的供应商地图以获得清晰度。

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