人工智能文章和分析媒体

探索与媒体领域的人工智能相关的文章和分析,包括电信、新闻、电影等报道。

虚拟现实购物和人工智能- 5个近期的应用

虚拟现实购物和人工智能- 5个近期的应用

一些人工智能应用声称,通过实现沉浸式虚拟现实环境,有可能测试尚未上市的产品或零售理念,将它们放在虚拟货架上,研究消费者对实时销售的反应和行为。

人工智能视频搜索和未来的YouTube

视频搜索和视频教育的机器学习-如何工作

章节总结:人工智能,特别是自然语言处理,使人们更容易理解作为媒介的文本,以更深层次、更有效的方式和规模。对于视频,情况就大不相同了。人工智能已经被用于帮助视频媒体行业。然而,在视频中搜索内容更具挑战性,因为视频不仅仅是声音和声音,它还是屏幕上移动和静止图像的集合。人工智能如何克服这一挑战?

AI用于语音识别 - 当前公司,技术,以及它的头部1

人工智能语音识别-目前的公司,技术,和趋势

语音识别是可以识别口语单词的技术,然后可以将其转换为文本。语音识别子集是语音识别,这是一种基于其语音识别人的技术。

亚马逊虚假评论

众包内容审核——它是如何工作的,有什么可能

随着网络的发展,我们花在网络上的时间越来越多,控制网络成为越来越大的挑战。内容会影响买家,而急于获得这些客户信任的企业可能会尽其所能赢得这些客户。

人工智能视频营销-情感识别,视频生成,和更多

视频营销中的人工智能——情感识别,视频生成,等等

eMarketer估计,2017年全球62%的互联网用户访问了数字视频,预计到2020年这一数字将上升到63.4%。这可能是边际增长,但本质上,消费者将花更多时间观看视频内容。

比Elasticsearch ?机器学习如何改善在线搜索

比Elasticsearch ?机器学习如何改善在线搜索

Episode summary:在这一集的AI In Industry中,我们采访了凯业必达的首席数据科学家Khalifeh Al Jadda,谈谈机器学习在改善用户搜索体验方面的应用。

AI为社交媒体审查 - 它如何在Facebook,YouTube和Twitter上工作

AI为社交媒体审查 - 它如何在Facebook,YouTube和Twitter上工作

PEW研究中心的2017年报告发现,69%的美国公众使用某种类型的社交媒体,如Facebook,Twitter,Instagram等。

内容营销和内容创造的人工智能

内容营销和内容创造的人工智能

章节摘要:自然语言处理(NLP)可以应用于客户服务处理等任务,或在聊天机器人中回答基于事实的问题。NLP的另一个新兴应用是内容营销和内容生产。

媒体

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