关于AI的文章和分析研究与开发

探索与人工智能研究和开发相关的文章和报告,包括药物开发、发现、法律研究等。

强生公司950×540的AI

人工智能在强生-当前投资

我们看到迄今为止的证据返回2017年,约翰逊和约翰逊定期发表关于他们的投资和倡议与人工智能相关。目前,约翰逊&约翰逊似乎并不夸耀与公司本身的任何成熟,但其与其相关的投资举措表明他们的愿望。

AI硬件在企业中的挑战和考虑

AI硬件在企业中的挑战和考虑

大型企业渴望使用人工智能软件,但其中许多不了解执行许多AI功能所需的硬件。为了更好地了解这些硬件考虑因素,Emerj与维多利亚Rege,联盟和战略合作伙伴关系和GraphCore主任谈到了Kisaco Research的AI硬件峰会,该欧洲在德国慕尼黑发生了10月29日至30日。

人工智能在银行业的未来

银行业的未来——人工智能、金融科技和银行如何在混乱中生存

人工智能正在改变银行的多种功能,使科技初创公司能够与一些最大的银行争夺贷款和财富管理等关键服务的市场份额。正如我们所知,商业新闻和媒体网站一直在预告银行业的衰落,因为金融科技公司会比银行更早地利用人工智能。

仿制药公司的人工智能-目前的应用

仿制药公司的人工智能-目前的应用

非专利药品比名牌药品需要更少的研发。因此,用于研发的人工智能应用似乎并不是仿制药公司最突出的解决方案。也就是说,尽管人工智能没有领先地位,但在很多领域,人工智能可能会帮助仿制药公司。

人工智能用于药物研究和开发

人工智能用于药物研究和开发

研究和开发(研发)的便利化可能是制药行业AI应用的最常用案例。从临床试验说明和其他医疗文件中提取和组织研究数据有许多解决方案。此外,还有软件可以旨在分析分子水平的药物化合物图像中的数据。

美国宇航局的人工智能-当前的项目和应用

美国宇航局的人工智能-当前的项目和应用

美国国家航空航天局(NASA)的重点是向民间机构提供信息,帮助它们解决国内和太空中的科学问题。这需要在不断变化的环境下连续不断地提供原始数据流。美国宇航局地球科学数据系统项目主管凯文·墨菲(Kevin Murphy)在2017年接受采访时表示,目前最大的挑战不是去无人去过的地方,而是管理数据。

亚洲药品的机器学习 - 当前应用

机器学习在亚洲制药部门-当前的应用

麦肯锡估计,在利息,税收,折旧和摊销之前,探讨了对重组价值链的数字转型和制药行业的研发创新可价值50-150亿美元的收益。特别是,机器学习可能在制药行业继续寻找一个地方。制药公司已发现机器学习的应用范围从药物发现到临床试验保留。
亚洲制药行业的人工智能状况
在过去的两三年里,人工智能似乎正在进入亚洲的制药领域,特别是在中国和日本。在大多数情况下,提供或使用人工智能进行药物研发的公司才刚刚开始获得资金和人才。XtalPi似乎拥有最高的人才密度,能够使用机器学习进行工作的可能性相当大。

人工智能的寒冬还会再来吗?可能不是

人工智能的寒冬还会再来吗?可能不是

在Emerj,我们致力于打破人工智能的炒作,这种炒作正渗透到当今商业世界的时代精神中。尽管我们对人工智能供应商在其网站上宣称的人工智能软件能做什么持怀疑态度,但人工智能炒作似乎不太可能让风险投资家和政府足够失望,从而迎来第三个人工智能冬天。

研究与开发

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