广场是一家金融服务公司，旨在“以非常规方式建立共同的商业工具，使更多的人可以开始，经营和发展自己的业务。”2009在旧金山成立的推特联合创始人杰克·多西和Jim McKelvey，广场报告总净收入95亿美元2020。

亚马逊是由市场上限最大的在线在线零售商。亚马逊已成立于1994年，华盛顿省销售平台，已成为一家拥有各种产品和服务的家庭名称。截至2020年，在线零售产品销售账户大部分公司的净收入，其次是第三方零售卖家服务，亚马逊Web服务和订阅服务。

1962年，山姆·沃尔顿在阿肯色州罗杰斯市开了第一家沃尔玛。十二年来，他成功地经营了本顿维尔市中心7英里外的5&10便利店。沃尔顿创立公司的理念是，零售可以通过提供高价值和优质服务获得成功。他的竞争对手认为他的想法注定要失败。近60年后的今天，沃尔玛已经转型成为一家跨国公司超级巨头，根据《财富》500强的数据，2020年，沃尔玛成为美国销售额最大的公司。

苹果由史蒂夫·乔布斯、罗纳德·韦恩和史蒂夫·沃兹尼亚克于1976年创立，是一家专门从事消费设备、软件和在线服务的全球科技公司。

领先的零售商 - 如沃尔玛，停止和商店和家庭仓库 - 正在使用人工智能从每笔交易的上下文中学习交易规范和Infers风险的人工智能加强他们的付款和欺诈检测系统。

商业世界已经现在谈论的AI了好几年，这是肯定地说，它达到了高管中有一定的文化时刻像银行，保险和制药领域。政府领导人一直很慢，开始围绕AI的能力，包括他们提供给军队和人工智能的伦理问题，当涉及到管理和法律制度的可能性谈话。

人工智能和机器学习促销了营销，电子商务和其他几个行业的技术创新。许多人每次在谷歌搜索时都会经历AI和ML系统的好处，而无需了解它，或点击Spotify中的歌曲。

基于手势的界面是允许用户使用手和其他身体部位控制设备的应用程序。如今，它们被应用于家庭自动化、购物、消费电子、虚拟现实和增强现实游戏、导航和驾驶等设备中。

章节总结:人工智能，特别是自然语言处理，使人们更容易理解作为媒介的文本，以更深层次、更有效的方式和规模。对于视频，情况就大不相同了。人工智能已经被用于帮助视频媒体行业。然而，在视频中搜索内容更具挑战性，因为视频不仅仅是声音和声音，它还是屏幕上移动和静止图像的集合。人工智能如何克服这一挑战?

近年来，人工智能使定价解决方案能够跟踪购买趋势，并确定更具竞争力的产品价格。静态定价保持价格的绝对性，动态定价则根据外部因素和消费者的个人购买习惯对价格进行调整，为消费者提供不同的价格。

七月2017年，中国国务院发布了“新一代人工智能发展规划“，勾画中国的战略，以建立一个US $ 150十亿中国AI行业在短短几年内，并在2030年成为AI的主要国家。Other nations followed suit quickly with national AI strategies of their own - with the US trailing behind by nearly two years before developing a semblance of an AI initiative. The proposed 2021 budget for the national security budget in the US is $740 billion - with a billions of dollars being earmarked for AI specifically (learn more: US Public Sector AI Opportunity Report).

活动名称：推出经合组织AI政策天文台

活动主持人:经济合作与发展组织

本文基于Emerj首席执行官Daniel Faggella在日内瓦2019新形态论坛:日内瓦裁军平台的武器治理上的演讲。要了解更多关于Emerj的人工智能演示和演讲，请访问我们的演示页面。

2018年7月，丹尼尔·法盖拉(Daniel Faggella)在国际刑警组织-联合国(UNICRI)全球会议上就人工智能和机器人对执法的机遇和风险发表了讲话。这是联合国和国际刑警组织首次在警务、安全和执法方面使用人工智能。

活动名称：2019新形状论坛：武器治理

日期：2019年9月30日 - 2019年10月1日

本文由Kristóf Zsolt Szalay撰写。Kristóf是Turbine公司的创始人兼首席技术官。拥有分子生物学和生物信息学博士学位。咨询外部专家的投稿，请联系editorial@www.hnjhtmall.com。

本文基于波士顿的2017年AI应用峰会会议的介绍，题为“医院环境中的人工智能”（下面嵌入的医院环境中的人工智能），由Emerj Ceo Daniel Faggella更新了Emerj播客和AI的最新见解和访谈机会景观数据。

我们看到，有证据可以追溯到2017年，强生一直定期发布有关其投资和相关的人工智能举措。目前，强生似乎没有任何夸耀成熟，部署的应用程序与公司本身，而是它的AI-相关的投资计划表明自己的愿望。

2019冠状病毒病(COVID-19)大流行给世界各地的医疗系统造成了难以置信的破坏，同时对不断增加的冠状病毒患者提出了创新解决方案的迫切需求。许多人工智能供应商已经在努力寻找方法，通过增强他们的机器学习驱动产品来满足这一需求——从诊断接口到放射解决方案，以及介于两者之间的一切。

在整个医疗行业，有许多人工智能计划正在进行中；其中一些是为了心理健康和幸福。在这篇文章中，我们提供了人工智能如何促进心理健康的概述。

通用电气（GE）是由摩根大通和安东尼·德雷塞尔谁走到了一起，以资助托马斯·爱迪生的研究和他们的公司合并在一起，成立于1889年。原来，GE是一个工业和消费产品的公司，但在今天，130多年后，GE已经转变成为一个跨国公司，数字工业公司在美国，2020年排名为第33大公司的总销售额，按照财富500强。

假设很简单：

设备故障或停机费用极高（想象一下，一列火车在距离最近的车辆段数百英里的孤立轨道上抛锚）
重型设备（发动机，风力涡轮机，制造机）产生各种数据流（热，振动，时间序列等）
机器学习可用于检测该数据中的“故障模式”，帮助企业更有效地维护设备健康

本周，我们采访了神经网络领域最有名的人之一Jurgen Schmidhuber。他现在在重工业、自动驾驶汽车和其他领域从事许多不同的应用。

埃森哲预测，到2030年，工业物联网将为全球经济贡献10万亿美元。报告还指出，传感器、材料跟踪机制、3D打印、自动化产品设计、机器人和可穿戴设备可以帮助制造商降低成本，提高生产率。预测性资产维护有可能将设备和机械维护成本降低30%，并导致故障减少70%。

麦肯锡报告称，大多数石油和天然气运营商都没有将其资产的生产潜力最大化。根据2017年的报告，一个典型的海上平台的最大生产潜力约为77%。整个行业的缺口约为每天1000万桶，即年收入2000亿美元。

通过实施沉浸式虚拟现实环境，一些人工智能应用程序声称，可以测试尚未投放市场的产品或零售创意，将它们放在虚拟货架上，研究消费者对实时营销的反应和行为。

章节总结:人工智能，特别是自然语言处理，使人们更容易理解作为媒介的文本，以更深层次、更有效的方式和规模。对于视频，情况就大不相同了。人工智能已经被用于帮助视频媒体行业。然而，在视频中搜索内容更具挑战性，因为视频不仅仅是声音和声音，它还是屏幕上移动和静止图像的集合。人工智能如何克服这一挑战?

语音识别是一种能够识别口语词并将其转换为文本的技术。语音识别的一个子集是语音识别，这是一种基于语音识别人的技术。

随着网络增长，我们花了更多时间在线，适度变得更大，更大的挑战。内容影响买家，渴望获得这些客户的信任的企业可能会赢得任何胜利。

eMarketer估计，2017年全球62%的互联网用户访问了数字视频，预计到2020年这一数字将上升到63.4%。这可能是边际增长，但本质上，消费者将花更多时间观看视频内容。

这篇文章已经被Iron Mountain的赞助，写，编辑，并与Emerj赞助的内容指南发表在对齐。

石油和天然气公司面临着与大银行和老牌保险公司一样的诸多挑战，它们需要在大量文件中进行搜索。他们想利用这些文件中存储的数据来决定在哪里钻探，并确定它们是否符合法律法规。

虽然人工智能在该行业的发展显然缓慢，但食品和饮料公司可能能够将人工智能用于食品加工，特别是:

The International Energy Agency’s latest annual gas market report, Gas 2018, estimated that global gas demand could reach more than 4,100 billion cubic meters (bcm) in 2023. This is an increase from 3,740 bcm in 2017. Greater gas demands mean more oil rigs, and the machines on these rigs break down.

企业搜索有一个完整的人工智能生态系统。其中大部分是在纯数字世界。大多数供应商通过一层支持人工智能的搜索来帮助用户理解术语或短语，并能够返回用户输入的结果或问题的答案。但当涉及到搜索物理世界时，问题就变得复杂了。

Emerj供应企业形成自己的AI策略，数据审核是Emerj的识别高投资回报率的项目AI框架的一部分。在这篇文章中，我们将打破这一框架的一个切片，通过一些务实的步骤走的领导人可以采取向在其组织行业领先的成果驱动。

当您的客户想要削减成本时该怎么办？

帮助他们削减成本，成为成本削减之外更大愿景的一部分。

您是否曾经沮丧则与Alexa或Siri如何无能理解您的口头请求？如果是这样，那么你已经了解我们的客人这斗争的问题。他是Tom Livne，verbit.ai的联合创始人兼首席执行官。

AI在法律领域有很多用例，从文档搜索到合规性和合同抽象。本周，我们采访了LegalSifter的首席科学官拉尔斯·马勒(Lars Mahler)，谈谈人工智能在法律部门的应用前景，以及人工智能在法律团队中的应用，比如基于自然语言处理的合同分析。此外，马勒还讨论了公司律师和数据科学家如何合作训练机器学习算法。

随着人工智能开始主导技术对话，IT服务公司正竭尽全力跟上不断变化的形势。许多IT服务公司最近开始将自己标榜为人工智能公司，却没有必要的人才来支持自己的主张。事实上，许多较老的IT服务公司都在努力招聘机器学习专业的博士毕业生，他们更愿意在谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）等全球人工智能公司使用他们的技能。

在2003年成立于2003年，作为特斯拉电机，电动汽车和清洁能源公司在加利福尼亚州目前拥有超过7000亿美元的市场上限，使其比七大汽车制造商合并更有价值。今天，特斯拉以其电动汽车而闻名，但该公司还为可持续的能源发电和储存产品提供了太阳能电池板，太阳能瓦等的产品，以使“房主，企业和公用设施能够管理可再生能源生成，存储和消费“。

供应链包含所有构成我们生活的世界的材料、组件、产品和包装。然而，对于成功的供应链来说，往往有一个不可见的因素:数据。

美国交通部国家公路交通安全管理局（NHTSA）最近发布了一份关于自动驾驶技术现状的概览报告。

丹尼·兰格(Danny Lange)负责Unity的人工智能工作，Unity是在模拟和计算机图形领域较为知名的公司之一。他们在几个不同的行业工作，但本周我们主要谈论汽车。

在本文中，我们探讨了人工智能软件在汽车行业中的应用，从生产和制造到保险和运输。我们将讨论收集和分析数据所涉及的设备，以及它们为制造商、共享出行公司、保险公司和司机提供的潜在价值。