企业法律部门的人工智能——合同分析等

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

Daniel Faggella是Emerj研究的首脑。丹尼尔呼吁由联合国,世界银行,国际刑警组织和龙头企业,丹尼尔是AI对商业和政府领导者竞争战略影响的全球追捧。

企业法律部门的人工智能——合同分析等

AI在法律中有许多用例,从文档搜索到合规性和合同抽象。本周,我们说话拉尔斯·马勒,LegalSifter的首席科学官,谈到人工智能在当今法律部门的可能性,以及人工智能如何应用于法律团队,例如自然语言处理合同分析, 工作。此外,马勒讨论了公司和数据科学家的律师如何一起工作训练机器学习算法。

他对一家公司如何进入法律领域以及培训NLP系统和为其收集数据所面临的挑战提供了一些见解。

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客人:Lars Mahler.,首席科学官员 -legalsifter

专业知识:数据科学和机器学习

短暂的识别:马勒在卡内基梅隆大学获得计算机科学硕士学位。在成为LegalSifter的首席科学官之前,他曾在埃森哲(Accenture)担任营销转型经理四年。

采访中强调了

(02:30)今天人工智能在法律上有什么可能?

Lars Mahler:我们看到人工智能在法律领域的几个领域得到了应用。其中一个领域是合同审查和谈判。如果你考虑一个典型的合同谈判,你有两方。通常,你从一份模板开始,一份来自一方的合同草案,然后另一方要审查这份合同。所以你要审查,修改,反复修改,直到双方都满意。

所以这个过程会非常痛苦。合同是痛苦的。它们读起来并不有趣。如果你是交易的一方,你在看另一方的论文,这是一种认知负荷。你必须读懂他们的语言;你必须确定合同中有哪些条款,但是你不想在那里。你必须确定合同中应该有哪些缺失的条款,你必须检查这些条款,以确保它们符合你的组织的标准。

所以对于很多律师和法律专业人士来说,这可能是他们最不喜欢的任务之一。很难;做得好没什么大不了的,但如果他们搞砸了,对他们的公司或个人声誉都有很大风险。这就是今天的典型做法,过去也是如此。但现在有了人工智能,我们开始看到支持人工智能的合同审查。这些应用程序……阅读你的合同,它们将识别所有的条款和条款,告诉你那里有什么,并帮助你找到那些“隐藏的手榴弹”。

例如,在保密协议中,有一种条款叫做剩余条款。这种情况并不常见,但对交易方有不利的影响。所以它可以发现那些隐藏的或棘手的子句。

(05:00)这些条款中的哪一个可以使用预先训练的系统找到,这是什么样的?

LM:为了真正做得好,在寻找条款时,您通常需要很多例子,他们将在句子上表现最佳,看起来非常类似于他们过去所见的句子。所以真的,任何概念只要你有足够的数据和足够的培训数据品种,你就可以了解这个概念。但是,对于你的观点,如果你有一句话,你已经把那个概念埋在句子中或以一种棘手的方式欺骗​​,你可能会看到AI在那种情况下偏离。

(06:30)你们公司的模特是从哪里开始训练的?

LM:我们从保密协议开始,原因是保密协议很普遍,每个人都会签署。这是建立商业关系的起点。所以这似乎是一个很好的开始。在那之后,我们基本上一次只签一种合同基于我们最早的采用者的需求。

(09:00)你是如何训练你的模特的?

LM:所以我们反馈回路。它被称为Sifter Trainer。所以我们得到一个假的积极或假阴性,我们的客户可以向我们报告。但是,你不想盲目地接受反馈并将其纳入模型,因为它们可能没有对模型应该做的那样的同样的理解或者筛分器应该在做什么。

所以我们有一个审查过程,当我们得到反馈时,我们会审查它。如果我们同意,我们就接受它,它会循环回来,使模型更好。如果我们不同意,那么有一个与客户沟通的循环,以帮助他们理解筛选器的意图。

使用NLP,事情会很快变得很模糊。这就是为什么我们必须进行内部审查的原因。因为如果我们只是盲目地接受反馈,我们就有可能让模型偏离轨道,变成我们最初不想要的东西。

(12:30)人工智能在法律上对法律和法律的未来意味着什么?

LM:你知道,我把所有这些人工智能工具都视为提高生产力的工具。我的意思是,它们对于所有玩家来说都是非常棒的生产力工具。他们能想出使用它的方法吗?这些工具能解决他们实际存在的问题吗?如果是这样,他们将如何将这些工具整合到他们的过程中?

律师是一种[有时]几乎用作拼写检查或第二对眼睛。因此,他们使用这些来仔细检查并确保他们没有错过任何东西。你知道他们是否正在审查晚上或紧张的截止日期,这是他们的第二双眼睛。

对于大公司来说,很多时候你的内部法律顾问会不知所措,他们有很多人在销售的第一线,他们需要对合同进行评估,但这些合同需要两周的时间才能通过内部法律顾问。所以他们所做的就是利用这一点从他们的内部法律顾问那里获取知识和见解并将这些知识注入到应用程序中,然后允许任何一线的人在不去找内部法律顾问的情况下审查和谈判合同。

他们正在使用(人工智能)提高人们的工作效率。他们不会用机器人来代替律师。2018年似乎是法律领域意识和教育的一年。

所以当我们与律师事务所、内部法律顾问和其他团体交谈时,他们问的很多问题都是,“什么是人工智能?”它能做什么?有什么选择?”

在年底,它完全改变了。每个人都知道它是什么,它能做什么。现在,他们弄清楚他们如何在他们的业务中使用它,如果是的话,怎么样?所以我相信我不认为这将是一个“大爆炸”。我只是相信这将是一个稳定,渐进的领养。

五年后人工智能将如何影响法律?

LM:我会说律师讨厌的所有工作都将由ai解决。这是常规的东西,欺凌手术梳理数百或数千个文件。AI将脱离。它将让他们集中在大脑工作中的时间,判断和决定和那样的决定。

我认为这些成功的律师,他们不必成为AI专家,但他们需要了解AI所做的和基础函数,它可以履行以及如何使用它。应该在法学院讲授。几年前,我认为律师正在教授如何在lexisnexis和类似的东西中使用搜索技术。我认为很多搜索将来会自动化,因此他们可能不需要知道这一点。

(19:00)均为合法首先成为常态的地方?

LM:事实上,这已经是一场全面的讨论了。我们看到大律师事务所领养孩子。他们试图降低费用,增加利润,提高利润率。现在不全是大律所,而是一些有远见的律所。我们也看到了小型律师事务所的收养行为。他们试图让自己与众不同,从人群中脱颖而出。

我们也看到了内部法律部门的收养。这些人有固定的预算,他们被要求做越来越多的事情,所以他们在寻找工具变得更有效率。还有很多软件公司,比如合同生命周期管理公司和其他相关供应商,他们试图在一个非常拥挤的市场中竞争。所以他们植入人工智能来获得下一步的优势。

很难做出预测。我预计大型律师事务所的变化将是最慢的。

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标题图片来源:商业第一家庭

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