人工智能文章和分析重工业

探索与重工业中的人工智能相关的文章和分析,包括制造业、公用事业、采矿业等的覆盖范围。

通用电气的人工智能

通用电气的人工智能和数字双胞胎

通用电气(GE)于1889年由摩根大通和安东尼J。德雷克塞尔共同资助托马斯·爱迪生的研究,并将他们的公司合并在一起。最初,通用电气是一家工业和消费品公司,但130多年后的今天,通用电气已转型为一家跨国数字工业公司,根据《财富》500强的数据,2020年,通用电气的总销售额在美国排名第33位。

了解制造业中的预见性维护

了解制造业中的预见性维护

假设很简单:

设备故障或停机费用极高(想象一下,一列火车在距离最近的车辆段数百英里的孤立轨道上抛锚)
重型设备(发动机、风力涡轮机、制造机器)产生各种数据流(热量、振动、时间序列等)。
机器学习可以用来检测数据中的“故障模式”,帮助企业更有效地维护设备健康

机器和机器人如何学习——人工智能的进展

机器人是如何学习的——Jürgen Schmidhuber的采访

本周,我们采访了神经网络领域最有名的人之一Jurgen Schmidhuber。他现在在重工业、自动驾驶汽车和其他领域从事许多不同的应用。

工业自动化中的人工智能-当前应用

工业自动化中的人工智能-当前应用

埃森哲预测,到2030年,工业物联网将为全球经济贡献10万亿美元。该报告还指出,传感器、材料跟踪机制、3D打印、自动化产品设计、机器人技术和可穿戴设备可以帮助制造商降低成本,提高生产率。预测性资产维护可以降低高达30%的设备和机械维护成本,减少高达70%的故障。

预测分析在石油和天然气行业的应用现状

预测分析在石油和天然气行业的应用现状

麦肯锡报告称,大多数石油和天然气运营商都没有将其资产的生产潜力最大化。根据2017年的报告,一个典型的海上平台的最大生产潜力约为77%。整个行业的缺口约为每天1000万桶,即年收入2000亿美元。

工业中用于预测性维护的人工智能-检验5个用例

工业中预测性维护应用的AI–检查5个用例

随着人工智能及其识别温度、振动和其他因素的能力的进入,重工业的商业领袖们可能会对预测性和预防性维护应用的可能机会感兴趣。

投资管理和资产管理950×540

投资管理和资产管理中的机器学习-当前应用

资产和财富管理公司正在探索潜在的人工智能解决方案,以改进其投资决策,并利用其大量历史数据。事实上,根据我们对银行业的AI机会景观研究,银行业大约13.5%的AI供应商提供财富和资产管理解决方案。

纺织工业中的人工智能——目前和未来的应用

纺织工业中的人工智能——目前和未来的应用

服装和纺织制造业历来是劳动密集型产业,从许多世界上最大的时尚、服装和服装品牌的产品中,似乎有很大一部分是在亚洲国家制造的,如中国、印度、孟加拉国、越南等。

重工业

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